近紅外光譜在化工中的應用
智能化生產成為當今化學工業發展的必然趨勢,智能化生產離不開對進料,中間產物和產品的關鍵物化參數的分析檢測。特別是近年來，隨著近紅外光譜儀性能的不斷提高，近紅外光譜技術在化工領域的應用越來越**。近紅外光譜是一種非破壞性的光譜，它的波長范圍在780~2526nm之間，是一種快速、高效、低成本的分析方法。近紅外光譜技術主要采用光譜分析法對樣品進行定性或定量分析，它具有快速、方便、**、高效等優點，且不會對樣品造成污染。
01近紅外光譜技術的特點
與傳統化學分析方法相比，近紅外光譜分析技術有鮮明的技術特點。
（1）分析速度快。掃描速度快，可在數十秒內獲得一個樣品的全光譜圖，通過數學模型既可快速計算出樣品的濃度。
（2）多種成分同時分析。一次全光譜掃描，可獲得多種成分的光譜信息，通過建立不同的數學模型，就可定量分析樣品的多種物質成分。
（3）無污染分析。樣品不需特別的預處理，不使用有毒有害試劑。根據樣品的物質狀態和透光能力采用透射或漫反射方式測定，可直接測定不經預處理的液態、固態或氣態樣品。
（4）無損傷分析。測定過程不破壞或消耗樣品，不影響外觀、內在結構和性質。
（5）實時分析和遠距離測定。實時在線分析特別適合工業生產上應用。利用光導纖維技術遠離主機取樣，將光譜信號實時傳送回主機，直接計算出樣品成分的含量。
02布魯克近紅外光譜在石油化工中的應用案例
對于不同的物質指標的測定，所選擇的儀器類型也會不一樣，下面為大家介紹幾個布魯克近紅外光譜儀在石油化工中的應用案例
（1）案例一
1、案例描述：產品為多元醇,聚醚,聚酯，客戶想要測羥值/酸值/不飽和度/胺值/皂化值/黏度等指標，但用傳統方法測耗時，費用貴等缺點，因此尋求更好的解決方案。
2、解決方案：采用布魯克MPA+溫控模塊+透射通道，Tango-T來實現對羥值/酸值/不飽和度/胺值/皂化值/黏度等指標的分析測定。
3、數據分析：下圖表示為羥值的預測值與真值的關系圖表，預測偏差*有0.809，數據點越靠近中間的綠線，則表示這個模型越好，測得的預測數據就越準確。
（2）案例二
1、案例描述：聚氨酯中NCO異氰酸值含量測試，傳統方法用滴定方法來做，缺點：消耗大量試劑，試劑具有高毒性，測量過程時間較長，并且無法做到生產線上的實時監測。
2、解決方案
采用布魯克在線近紅外光譜儀Matrix-F+液體透射流通池/探頭實現對NCO異氰酸值含量分析測定。
3、數據分析
下圖表示為NCO的預測值與真值的關系圖表，預測偏差*有0.00293，數據點越靠近中間的綠線，則表示這個模型越好，測得的預測數據就越準確。
03總結
隨著近紅外光譜儀技術的不斷提高和化學計量學的發展，近紅外光譜在制藥過程中的應用**展開，有關近紅外光譜的研究及應用迅速增加，成為發展*快、*引人注目的一門**的分析技術，來自德國布魯克近紅外光譜技術倍受人們注目和青睞，其獨有的光學分光系統和強大的光譜采集軟件及化學計量學軟件，使分析技術更加準確、快速，并可進行微量、痕量分析，在液體制劑生產、無菌監控、光學異構體拆分等方面有著光明的前景。
